Stcrreg الأوامر في و الحسابية - الفوركس

كيف يمكنني إجراء تحليل الانحدار مع المخاطر المتنافسة باستخدام بناء ستركغ أو ستكومبيت بناء الجملة إم إجراء البحوث السرطان وأريد أن نموذج خطر الإصابة بسرطان تكرار على مواقع مختلفة في الجسم، مع مواقع أخرى والموت على أنها مخاطر متنافسة. المتغيرات الخاصة بي هي: دياغديت (تاريخ التشخيص) فولووبديت (تاريخ آخر متابعة على الحالة الحيوية) إعادة التكرار (موقع التكرار الأول، 3 سيتسفالويس) الموت (تاريخ الوفاة خلال فترة المتابعة) وعدد من المتغيرات النذير ليتم تعديلها في النموذج. لذلك ما أريده هو تحليل كل موقع تكرار على حدة مع تكرار في أي من المواقع الأخرى 2 كمخاطر متنافسة وأيضا الموت لأي سبب خلال فترة المتابعة لتلك التي لم تتكرر. إذا كنت تموت قبل حدوث تكرار، كنت غير قادر على الحصول على تكرار، وبالتالي خطر المنافسة وليس رقابة الحدث. إذا كنت تحصل على تكرار في موقع آخر غير واحد تحليل كنت لا يمكن أن يكون تكرار في الموقع يجري تحليلها (فقط يتم تسجيل تكرار الأول). مشكلتي هي الحصول على بناء الجملة، وتحديد الأطر الزمنية المناسبة. أنا يمكن أن تولد متغير دعم جديد الموت قبل تكرار ووضع هذا ثنائي ولكن بعد ذلك سوف تفقد الوقت من جانب هذا المتغير. أريد أن يكون رعاياي معرضين للخطر طالما أنهم في الواقع معرضون للخطر، ولا يدمروا البيانات عن طريق إزالة الجانب الزمني. أنا لا أعرف كيفية تعيين الأطر الزمنية المختلفة تحت خطر لفئات مختلفة من المرضى. إذا كنت لم توفي أبدا أو كان تكرار وقتك تحت الخطر هو نفس فترة المتابعة. إذا كنت قد ماتت قبل أن يكون لديك تكرار وقتك تحت الخطر هو كم كنت تعيش بعد التشخيص. إذا كان لديك تكرار وقتك تحت الخطر هو متى كنت حيث خالية من تكرار بعد التشخيص والخروج من التحليل في تلك النقطة الزمنية، على الرغم من أنك قد تعيش لفترة أطول من فترة المتابعة. أنا أصنع أي معنى هذا الرابط ستاتافاتوريسوفرفيو كومبيتينغ-ريسورس-ريسريسيون يصف كثيرا مشكلتي ولكن لدي مشكلة فك عناصر مختلفة من بناء الجملة لأن لدي نوعين من الأحداث المتنافسة (الموت قبل تكرار أثناء المتابعة وتكرار أخرى). إذا قمت بإنشاء متغير جديد مع أي احتمال من عدة أحداث، على سبيل المثال فارانيوتكوم والأحداث يمكن أن يكون noevent0، localrecurrence1، distantrecurrence2 و deathbeforeanyrecurrence3 ثم ستيت الأمر و ستكريغ سيكون (المتغيرات في مائل): ستسيت فولووبديت. (فارانيوتكوم 1) يدخل (دياغديت) أصل (دياغديت) مقياس (365.25) ستريغ متغير 1 متغير 2 متغير 3 فارياريتك، تنافس (فارانيوتكوم 2 3) لأن ستاتا سوف يعامل 0 و مفقود كما لا يوجد حدث وبالتالي رقابة عندما فقدت للمتابعة ، لذلك تأكد من لا يتم ترميز أي حدث الخاص بك كما 0 وليس كما 1 أو أي رقم آخر. استخدام توليد واستبدالها من السهل أن تجعل متغير مركب مع جميع النتائج الممكنة حتى لو كانت البيانات الخام الخاصة بك على تقسيم النتائج على عدة متغيرات. إعلان أنا باستخدام ستاتا الإصدار 12 وأنا حاليا إجراء تحليل المخاطر المنافسة باستخدام نموذج غرامة أمبير رمادي مع الأمر ستكريغ. مجموعة البيانات الخاصة بي هي على مرضى السرطان، حيث المرضى إما يموتون من السرطان (الحدث من الفائدة) أو أسباب أخرى (الحدث المتنافسين). نموذجي يحتوي على العمر في التشخيص، مرحلة السرطان في التشخيص (الفئوية)، سنة التشخيص، والجنس وكذلك الآثار التي تعتمد على الوقت (تديس) لكل من مرحلة وسنة التشخيص. ليس لدي أي مشاكل مع التنبؤ بمنحنيات سيف عندما لا يستريح افتراض المخاطر الفرعية التوزيع النسبي ولكن من الواضح أن متغيرات المرحلة والسنة تنتهك هذا الافتراض. أنا على علم بأن ستكورف لا يمكن استخدامها بعد نموذج ستريغ مع الخيار تفك (). أنا حاليا في محاولة للتنبؤ سيف منحنيات من هذا النموذج مع تديس، عن طريق التحول من سيف الأساسي. حتى الآن لم يكن لدي الحظ، وأنا غير قادر على معرفة كيفية تحويل أفضل سيف خط الأساس لأنماط متغيرة محددة. لقد قمت بتضمين كود نموذجي في نهاية هذه المشاركة ولكنني لم أضمن محاولتي للتنبؤ بمنحنيات سيف - كنت أتحرك فعلا في الاتجاه الخاطئ، في محاولة للتنبؤ بالخطر الأساسي للتوزيع الفرعي ثم تحويله للحصول على وظائف خطر التوزيع الفرعي على الوقت لأنماط متغيرة محددة. حتى أدركت يمكن للمرء أن يتنبأ فقط خط الأساس التراكمي خطر التوزيع الفرعي أعتذر إذا كان هذا هو سؤال بسيط ولكن إم عالقة حقا وذلك إد يقدر أي مساعدة